SPC 控制图

SPC（统计过程控制）用控制图监控某个定量检验项目（如尺寸、电压、重量）的波动，判断生产或供货过程是否稳定，并用过程能力指数 Cp / Cpk 评价过程满足规格要求的能力。数据来自质量检验中按方案录入的实测值。

页面入口

质量 → 质量分析 → SPC 控制图

使用前提

• 在检验方案中把要分析的参数设为定量项目，并填写规格上限和 / 或下限；
• 检验时按方案逐项录入每个样本的实测值（手工判定的检验单没有实测值）；
• 检验单已确认。

还没有满足条件的数据时，页面提示「还没有录入实测值的定量检验项目」。

操作步骤

1. 进入页面后，系统自动选中第一个有数据的检验项目并绘制控制图。
2. 在左上角下拉框中选择要分析的项目，选项格式为「项目名称（单位）- 方案名称 / 物料，n 组」，可输入文字搜索。
3. 需要时选择日期范围（按检验日期，不选为全部数据）。
4. 查看指标卡片、异常提示和两张控制图。

子组与控制图类型

每张已确认检验单中该项目的全部实测值为一个子组。系统取各子组样本数中出现次数最多的数作为子组大小 n，样本数不同的子组不参与计算。

子组大小 n	控制图	上图	下图
1	单值-移动极差图（I-MR）	单值图：每次的实测值	移动极差图：相邻两次实测值之差的绝对值
2 ~ 10	均值-极差图（X̄-R）	均值图：每个子组的平均值	极差图：每个子组的最大值 - 最小值
大于 10	均值-标准差图（X̄-S）	均值图：每个子组的平均值	标准差图：每个子组的样本标准差

至少需要 2 个相同大小的子组才能计算控制限，否则提示「数据不足：至少需要 2 个相同大小的子组」。

每张图中：

• 绿色实线 CL 为中心线（各点的平均值）；
• 红色虚线 UCL / LCL 为上、下控制限（按国家标准的控制图系数计算，约为中心线 ± 3 倍标准差）；
• 超出控制限的点标为红色；鼠标悬停可看到检验单号、日期和数值。

指标卡片

指标	含义
规格	检验项目的规格限，如「11.9 ~ 12.1 V」「≤ 50 mA」
子组 / 子组大小	参与计算的子组数 / 子组大小 n
过程均值	所有子组均值的平均值 μ
估计标准差 σ	由控制图估计的过程标准差：平均移动极差 / d2、平均极差 / d2 或平均标准差 / c4（卡片下方注明）
Cp	过程潜在能力
Cpk	过程实际能力，下方给出评价文字

超出控制限的子组会以黄色提示条逐条列出，例如「ZJxxxx 均值 12.03 超出控制限」「ZJxxxx 标准差 0.048 超出控制限」。

Cp 与 Cpk

Cp = (USL - LSL) / 6σ：规格范围能容纳几倍的过程波动，只看波动大小、不看中心是否偏移。只有同时填写了上限和下限才能计算。

Cpk = min(USL - μ, μ - LSL) / 3σ：考虑了过程中心偏移后的实际能力，取离均值较近的那一侧。只有一侧规格限时（例如只有上限）按该侧计算。没有任何规格限时显示「需要规格限」。

Cpk 总是不大于 Cp；两者差距越大，说明过程中心偏离规格中心越多，调整中心即可提升能力。

Cpk	页面评价	颜色	建议
≥ 1.67	能力充分	绿色	可以考虑放宽检验频次
1.33 ~ 1.67	能力充足	绿色	保持现状
1.0 ~ 1.33	能力尚可，需关注	橙色	加强监控，寻找减小波动或调整中心的方法
< 1.0	能力不足，需改进	红色	有较多产品超出规格，需要立即改进并加严检验

Cp 卡片按同样的界限着色（≥ 1.33 绿色、1.0 ~ 1.33 橙色、< 1.0 红色）。

如何判读控制图

1. 先看下图（离散图）：有点超出控制限，说明某些批次内部的波动异常大，先找原因（设备、来料、操作）。
2. 再看上图（均值 / 单值图）：有点超出控制限，说明过程中心发生了异常偏移。
3. 所有点都在控制限内、随机分布在中心线两侧，说明过程受控（稳定），此时计算的 Cp / Cpk 才有意义。
4. 过程稳定但 Cpk 偏低，说明过程本身的能力不够，需要通过改进工艺、设备或供应商来减小波动或调整中心。

提示

• 控制限反映的是过程「自身的声音」，与规格限不同：点在控制限内也可能超出规格，点超出控制限也可能仍在规格内。
• 子组大小最好在各次检验中保持一致（例如方案固定抽样数量），否则不同大小的子组会被排除在计算之外。

权限

需要「SPC 控制图」菜单权限。